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              部分應用案例

              2.5D / 3D手機玻璃

              表面瑕疵檢測

              識別速度:≤ 2.3s/pc

              檢測結果:漏檢 ≤ 2.5% | 過殺 ≤ 10%

              缺陷類型:臟污、毛發、塵點、劃傷、崩邊、凹凸點、深劃......

              缺陷類型:深劃
              • 原圖

              • 檢測結果

              金屬化陶瓷

              表面瑕疵檢測

              識別速度:≤ 100ms/pc

              檢測結果:漏檢 ≤ 0.3% | 過殺 ≤ 1%

              缺陷類型:劃傷、崩邊、臟污、開裂、劃痕、缺失......

              缺陷類型:劃痕
              • 原圖

              • 檢測結果

              金屬零件

              表面瑕疵檢測

              識別速度:≤ 500ms/pc

              檢測結果:漏檢 ≤ 0.1% | 過殺 ≤ 5%

              缺陷類型:臟污、亮印、劃傷、點傷、模印、刀紋、缺口......

              缺陷類型:毛刺、劃傷
              • 原圖

              • 檢測結果

              鋼板檢測

              表面瑕疵檢測

              識別速度:≥120pcs/min

              檢測結果:漏檢 ≤ 0.1% | 過殺 ≤ 5%

              缺陷類型:毛刺、劃傷、碰傷......

              缺陷類型:毛刺、劃傷
              • 原圖

              • 檢測結果

              工業字符識別

              表面瑕疵檢測

              識別速度:≤ 120ms/pc

              檢測結果:準確率 ≥ 99.99%

              識別類型:大寫字母
              • 原圖

              • 檢測結果

              成品果凍

              表面瑕疵檢測

              識別速度:≥100pcs/min

              檢測結果:漏檢 ≤ 0.2% | 過殺 ≤ 5%

              缺陷類型:毛發、果肉蟲、黑渣、氣泡、鐵屑......

              缺陷類型:毛發
              • 原圖

              • 檢測結果

              面餅檢測

              表面瑕疵檢測

              識別速度:≥235pcs/min

              檢測結果:漏檢 ≤ 1% | 過殺 ≤ 1%

              缺陷類型:焦黃、異物、毛發、臟黑......

              缺陷類型:焦黃
              • 原圖

              • 檢測結果

              藥板檢測

              表面瑕疵檢測

              識別速度:≥500pcs/min

              檢測結果:漏檢 ≤ 0.001% | 過殺 ≤ 0.001%

              缺陷類型:變形、泡罩異物、撕裂線位置錯誤、密封不實......

              缺陷類型:變形
              • 原圖

              • 檢測結果

              藥盒包裝

              表面瑕疵檢測

              識別速度:≥500pcs/min

              檢測結果:漏檢 ≤ 0.001% | 過殺 ≤ 0.001%

              缺陷類型:破損、臟污、藥盒打開、變形、封口標簽卷邊......

              缺陷類型:變形
              • 原圖

              • 檢測結果

              藥板藥盒OCR檢測

              表面瑕疵檢測

              識別速度:≥500pcs/min

              檢測結果:準確率 ≥ 99.99%

              識別類型:字符
              • 原圖

              • 檢測結果

              電子元器件

              表面瑕疵檢測

              識別速度:≤ 2ms/pc

              檢測結果:漏檢 ≤ 0.01% | 過殺 ≤ 1%

              缺陷類型:漏磁、氣泡、端頭開裂、變形、黑片、龜裂、月牙、沙眼、壓痕......

              缺陷類型:端頭不良
              • 原圖

              • 檢測結果

              軟包動力電池

              表面瑕疵檢測

              識別速度:≤ 5s/pc

              檢測結果:漏檢 ≤ 0.1%(嚴重缺陷0漏檢) | 過殺 ≤ 5%

              缺陷類型:極片翻折、破損漏夜、封邊異物、凸點、針孔......

              缺陷類型:封邊異物
              • 原圖

              • 檢測結果

              濕壓磁瓦

              表面瑕疵檢測

              識別速度:≥80pcs/min

              檢測結果:漏檢 ≤ 0.1% | 過殺 ≤ 15%

              缺陷類型:裂紋、崩缺、氣孔、研磨不良、倒角不良......

              缺陷類型:掉塊、漏磨
              • 原圖

              • 檢測結果

              干壓磁瓦

              表面瑕疵檢測

              識別速度:≥120pcs/min

              檢測結果:漏檢 ≤ 0.1% | 過殺 ≤ 10%

              缺陷類型:裂紋、崩缺、沙眼......

              缺陷類型:裂紋
              • 原圖

              • 檢測結果

              鐵氧體磁環

              表面瑕疵檢測

              識別速度:≥120pcs/min

              檢測結果:漏檢 ≤ 0.1% | 過殺 ≤ 10%

              缺陷類型:裂紋、崩缺、堵孔、毛刺......

              缺陷類型:裂紋
              • 原圖

              • 檢測結果

              燒結磁鐵

              表面瑕疵檢測

              識別速度:≥100pcs/min

              檢測結果:漏檢 ≤ 0.1% | 過殺 ≤ 10%

              缺陷類型:裂紋、掉角、麻點、刀紋、孔洞、夾雜、腐蝕.....

              缺陷類型:裂紋
              • 原圖

              • 檢測結果

              軟磁磁芯

              表面瑕疵檢測

              識別速度:≥200pcs/min

              檢測結果:漏檢 ≤ 0.1% | 過殺 ≤ 10%

              缺陷類型:開裂、掉角、晶斑、粘膜、流漿、磨斜......

              缺陷類型:裂紋
              • 原圖

              • 檢測結果

              粘結磁環

              表面瑕疵檢測

              識別速度:≥100pcs/min

              檢測結果:漏檢 ≤ 0.05% | 過殺 ≤ 10%

              缺陷類型:裂紋、缺損、麻點、漏磁、凹坑、異物......

              缺陷類型:麻點、凸點
              • 原圖

              • 檢測結果

              常見問題
              各個缺陷類別需要學習多少張圖像數據?
              需要學習圖像數根據圖像的復雜程度會有所不同,但在初期不同的瑕疵類別提供40-100張左右即可。
              神經網絡模型建立需要多長時間?
              一般圖像2048*2048像素大小,500張為標準的話,大概需要30分鐘左右。
              工業AI視覺套件安裝,需要改產線嗎?
              可直接架設到原有生產線,一般不需要額外延伸大改產線。
              在實際的生產線上檢測的識別速度能達到什么程度?
              例如藥盒包裝檢測項目,五面全檢一分鐘可檢測500個產品左右。但每個項目的具體情況不同,還是請以實際項目情況為準。
              是否可以識別多種不同的缺陷?識別數量有無上限?
              支持同個項目多種不同類別的缺陷,所檢測類別數量無上限。
              軟件是否為標準化產品?
              產品是標準化,具備很強的通用性,可根據用戶提供的圖像樣本直接進行樣本標注、訓練及測試。同時,針對不同行業用戶的特殊需求,技術人員可以在產品基礎上根據需求定制方案。
              圖像樣本是否有格式限定?
              圖像格式不受限制,基本覆蓋所有圖像格式。如JPEG、BMP、PNG等。

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