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              Galileo系列AI視覺軟件方案

              Galileo系列軟件


              基于快速深度學習技術在工業視覺與工業瑕疵檢測方面的應用場景,我們推出了“Galileo”系列軟件產品。該系列產品將“AI深度學習算法、模型訓練、模型測試、在線檢測分析、數據分析報表、缺陷自動生成、云深度學習服務、AI定制化算法”等一站式實現??筛鶕蛻魧嶋H使用場景的不同需求,選擇使用不同功能模塊與不同產品。

              深度工業視覺識別系統

              工業視覺識別云平臺

              在線檢測與大數據系統

              缺陷樣本管理系統

              系列軟件檢測流程
              系列軟件介紹

              深度工業視覺識別系統:Galileo-X

              核心功能:建模、標注、訓練、驗證、檢測、反饋、追加訓練、報表

              GalileoX是深視創新中美兩地團隊自主研發,完全獨立知識產權,基于“快速深度學習”技術的工業視覺識別系統,在工業視覺識別中利用深度學習技術的檢測、分類、定位、OCR的場景需求一站式完全解決,并大大降低算法后期的維護難度與成本。




              缺陷檢測物體分類定位識別OCR字符識別

              在線檢測系統:Galileo-T

              核心功能:數據統計、回查、分析、報表、輔助決策/標注過殺,漏檢/反饋訓練

              在線檢測:專為產線上實時操作檢測作業而設計的產品,服務于工業檢測設備前端,直接面向設備操作者,為產線檢測工作提供極大便利。

              功能與拓展性:檢測模塊、缺陷再過濾模塊、數據樣本反饋模塊融合,能與Galileo-X或同類平臺對接,以及市面上所有的運控系統、工控系統、設備完美對接。

              自由定制:根據不同產品制定獨立的檢測標準,檢測方法和形式更加靈活。

              產線檢測數據分析自由搭建無限兼容

              檢測大數據輔助決策系統:Galileo - T

              GalileoT檢測大數據輔助決策系統,其主要應用于工業產品缺陷檢測的大數據統計,可以更加全面、更加高效的對生產及檢測數據的統計與管理。

              產品檢測數據對產品生產的品質,及出貨有著至關重要的作用,在眾多碎片化的數據中,很難定位各環節銜接的狀態。因此大數據決策系統由此而生,專為解決產線工位數據信息孤島問題,將工廠所有產線及所有環節的檢測數據匯總并分析,對異常數據實時報警提升產品品質降低不必要的損失。


              大數據分析輔助決策全產線數據匯總實時異常預警

              大數據算法無縫匹配
              多種樣本生成方案
              多平臺無縫對接

              缺陷樣本管理系統:Galileo-D

              核心功能:缺陷庫分類、生成缺陷、生成新樣本、數據調用、訓練、測試

              專為輔助樣本集采集與缺陷標注而設計,減少80%以上的人工操作,降低90%的樣本采集時間,真正意義上實現了“無樣本訓練模型” 。







              海量樣本無縫匹配自由調用

              產品優勢
              • 產品化 門檻低

                專為本土生產企業打造,極為簡單的產線工人維護界面

              • 超高效率

                建模、標注速度快,節省80%的時間;定制化大幅提升檢測速度

              • 高速神經網絡

                自研核心技術,對神經網絡深度優化,大幅降低復雜度,模型加速超30~50倍

              • 高準確率

                通過追加與反饋訓練,檢測準確率接近100%

              • 全流程檢測

                構建四項全流程檢測體系,工業應用更加廣泛

              • 支持復雜圖像

                模擬人腦識別,實現高復雜度背景下的靈敏檢測,超越現有的傳統圖像分析、檢測技術

              • 跨平臺兼容性

                深度學習的全新框架,可以對接、移植到任何軟件、硬件平臺

              • 可視化報告

                支持輸出自定義、可視化測試與檢測報告

              • 超20億樣本庫

                超過20億以上的工業生產瑕疵樣本庫

              • 靈活設定標準

                根據生產需求,調整正負樣本,進行優化訓練,靈活應對各種檢測標準

              • 聯機質檢

                多設備聯機質檢大數據分析,為工業生產提供可靠決策輔助

              • MES系統

                對接MES系統

              部分應用案例

              2.5D / 3D手機玻璃

              表面瑕疵檢測

              識別速度:≤ 2.3s/pc

              檢測結果:漏檢 ≤ 2.5% | 過殺 ≤ 10%

              缺陷類型:臟污、毛發、塵點、劃傷、崩邊、凹凸點、深劃......

              缺陷類型:深劃
              • 原圖

              • 檢測結果

              金屬化陶瓷

              表面瑕疵檢測

              識別速度:≤ 100ms/pc

              檢測結果:漏檢 ≤ 0.3% | 過殺 ≤ 1%

              缺陷類型:劃傷、崩邊、臟污、開裂、劃痕、缺失......

              缺陷類型:劃痕
              • 原圖

              • 檢測結果

              金屬零件

              表面瑕疵檢測

              識別速度:≤ 500ms/pc

              檢測結果:漏檢 ≤ 0.1% | 過殺 ≤ 5%

              缺陷類型:臟污、亮印、劃傷、點傷、模印、刀紋、缺口......

              缺陷類型:毛刺、劃傷
              • 原圖

              • 檢測結果

              工業字符識別

              表面瑕疵檢測

              識別速度:≤ 120ms/pc

              檢測結果:準確率 ≥ 99.99%

              識別類型:大寫字母
              • 原圖

              • 檢測結果

              電子元器件

              表面瑕疵檢測

              識別速度:≤ 2ms/pc

              檢測結果:漏檢 ≤ 0.01% | 過殺 ≤ 1%

              缺陷類型:漏磁、氣泡、端頭開裂、變形、黑片、龜裂、月牙、沙眼、壓痕......

              缺陷類型:端頭不良
              • 原圖

              • 檢測結果

              軟包動力電池

              表面瑕疵檢測

              識別速度:≤ 5s/pc

              檢測結果:漏檢 ≤ 0.1%(嚴重缺陷0漏檢) | 過殺 ≤ 5%

              缺陷類型:極片翻折、破損漏夜、封邊異物、凸點、針孔......

              缺陷類型:封邊異物
              • 原圖

              • 檢測結果

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